Satellites et Intelligence Artificielle pour le développement de géoservices agricoles (foncier-cultures-eau) pour la production de la data agricole (Cultures et Eau) et foncière (parcellisation) et le monitoring de l’irrigation: Démo Project dans le Bassin d’Oum Er Rbia.
Exploitation des nouvelles générations de Time-séries d’images satellitaires à haute et très haute résolutions spatiales, des bases de données WaPOR élaborées par la FAO et des algorithmes de Deep Learning pour la délimitation automatique et la gestion agricole des parcelles, notamment la reconnaissance automatique des cultures, le suivi des besoins en eau et la surveillance de la sécheresse.