Doctorant :

Estimation de rendement des cultures & Parcellisation des terres agricoles

RATTACHEMENT :

Le Pôle Digital du Ministère de l’Agriculture, de la Forêt et Observatoire de la Sécheresse, crée récemment par le Ministre de l’Agriculture dans le cadre de la stratégie Génération Green 2020-2030 pour coordonner et porter le virage de la transformation digitale du secteur agricole national.

AFFILIATION :

Après sélection, le candidat sera inscrit à l’école doctorale de l’Institut Agronomique et vétérinaire Hassan 2 (IAV H2).

INTITULÉ : Doctorant

TITRE :

Imagerie satellitaire et deep learning pour une prévision / estimation du rendement des cultures

Mission :

Contribuer au développement d’une plateforme géospatiale basée IA pour la gestion des données agricoles dans le cadre du projet “Satellites et Intelligence Artificielle pour le développement de géoservices agricoles (foncier-cultures-eau)”.

RESPONSABILITÉ :

  • Réalisation de l’état-de-l’art sur les méthodes d’estimation de rendement des cultures céréalières.
  • Collecte de données de vérité terrain.
  • Développement des algorithmes de machine learning et deep learning pour la prédiction du rendement des cultures.
  • Dissémination des résultats à travers des publications académiques et conférences scientifiques indexées.

QUALIFICATIONS :

  • Diplôme : Master ou ingénieur en Traitement d’image – Data Science, Intelligence Artificielle, Big Data ou équivalent.
  • Soft skills : Esprit d’équipe, Capacité d’adaptation et d’organisation, Excellente communication orale et écrite en français et en anglais.
  • Hard skills: Traitement d’image, Maitrise des outils SIG, Notions de base en agronomie, Compétence en Python.

PARTENAIRES :

IAV H2 ; ORMVAL ; INRA ; DSS ; FAO (Rome); Domaines Agricoles

CONTRAT :

CDD de 1an, renouvelable à la fin de chaque année pour une durée de trois ans.

MONTANT :

6000 MAD / mois (net)

BENEFIQUES :

Station de travail (laptop) ; Espace de travail ; Accès à internet ; Equipe d’encadrement diverse

DEADLINE :

25 Décembre 2023

Lien de candidature : https://forms.gle/WoCPLKwQQHVVLX1v6