Projet Satellites et Deep Learning pour la production de la data agricole (Cultures et Eau) et foncière (parcellisation) et le monitoring de l’irrigation : Démo Project dans le Bassin d’Oum Er Rbia
Exploitation des nouvelles générations de Time-séries d’images satellitaires à haute et très haute résolutions spatiales, des bases de données WaPOR élaborées par la FAO et des algorithmes de Deep Learning pour la délimitation automatique et la gestion agricole des parcelles, notamment la reconnaissance automatique des cultures, le suivi des besoins en eau et la surveillance de la sécheresse.
Projet Observatoire de la Sécheresse
Production et mise à disposition d’une information pertinente sur l’occurrence, le développement et la prévision des épisodes de sécheresse, permettant ainsi d’augmenter les capacités de préparation, de réponse et de récupération.
Projet Réseau national collaboratif de stations météo connectées
Codéveloppement avec les administrateurs du Pôle Digital d’un réseau national collaboratif de stations météo connectées supervisé, maintenu, dense et fiable